Como funciona o auto-buy da Loxley AI na Robinhood Chain: detecção de pares, cotação em pares V2 e pools com hooks de Uniswap V4, varredura de segurança em camadas, simulação de transação, broadcast, confirmação e notificação — etapa por etapa.
O módulo de auto-buy (compra automática) é o coração do bot de trading da Loxley AI no Telegram. Este documento descreve o fluxo completo de execução de uma compra automatizada de um membro na Robinhood Chain. O mesmo pipeline conceitual move as compras manuais, com regras de filtragem diferentes (veja a seção sobre manual vs automatizado no final).
Nova liquidez aparece na Robinhood Chain de duas formas: pares clássicos no estilo V2, criados pelo contrato factory (fábrica), e pools de Uniswap V4 inicializados no gerenciador de pools (pool manager). A Loxley indexa eventos de criação de pares e, crucialmente, ancora a identidade de cada token à sua transação de criação. Essa âncora importa mais adiante: permite que o analisador reconstrua quem implantou o token, quem financiou a liquidez e quais carteiras sniparam nos primeiros blocos — antes que os eventos possam ser obscurecidos.
Nem todo par novo vira candidato. O pipeline descarta tokens cujo bytecode de implantação corresponde a assinaturas de famílias de golpes conhecidas, tokens em lista negra por política do operador ou da plataforma e pares cuja liquidez está abaixo do mínimo configurado pelo operador. Os candidatos passam para a cotação imediatamente; nada espera por um tick de cron.
A cotação é ciente de hooks. Para pares no estilo V2, a cotação é uma estimativa padrão de produto constante. Para pools de V4, o cotador leva em conta o contrato de hook do pool, porque hooks (contratos que interceptam a lógica do pool) podem modificar quantias de swap, cobrar taxas em qualquer direção ou impor lógica própria ao redor de beforeSwap/afterSwap. Um cotador ingênuo que ignora hooks precifica sistematicamente errado esses pools — um dos modos de falha mais comuns de bots multichain adaptados à força à Robinhood Chain.
Antes de qualquer compra automatizada, o scanner de segurança monta um veredito em camadas a partir de leituras on-chain ao vivo:
Se qualquer camada estiver inalcançável — RPC instável, timeout do scanner — o veredito é degradado, e vereditos degradados nunca são armazenados em cache nem reutilizados. A automação trata degradado como parada, não como "provavelmente OK".
Compras aprovadas são assinadas para a carteira integrada do membro, transmitidas por endpoints RPC redundantes com failover e confirmadas on-chain. O membro recebe uma notificação no Telegram com os detalhes da entrada; a posição é registrada imediatamente na camada de rastreamento para que o motor de vendas a acompanhe desde o primeiro bloco de posse.
Quando um operador habilita um modo de estratégia autônoma de IA para um canal, o shadowing (sobreposição) no nível da via evita a execução dupla: a onda da estratégia se torna a voz de compra única daquela via e o auto-buy simples permanece em silêncio (sem compras duplicadas, sem mensagens duplicadas aos membros). Kill switches (interruptores de corte) permitem aos operadores interromper o auto-buy por canal ou globalmente, sem reimplantar.
A Loxley separa deliberadamente as duas. Compras automatizadas sem supervisão são bloqueadas rigidamente pela barreira de segurança. Compras manuais — em que um humano toca o botão — nunca sofrem bloqueio rígido: a interface mostra avisos explícitos em classificações perigosas ou críticas, e o usuário decide. Isso mantém possível a tomada de risco informada e, ao mesmo tempo, impede perdas de quem "dorme no volante".
A detecção é orientada a eventos. Cotação e varredura são paralelizadas. A simulação é o gargalo deliberado — ela existe para ser lenta o bastante para estar certa. Não citamos um número único de milissegundos porque as condições da cadeia governam a realidade; prometemos, sim, que o pipeline não tem sleeps ociosos, nem lacunas de polling, nem pulos silenciosos.
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