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Documentação — Arquitetura multi-bot fragmentada de emissores/receptores (Loxley AI)

Uma marca, muitas instâncias de bot, zero mensagens perdidas.

Como a Loxley AI escala um único bot de trading com a sua marca para milhares de usuários: processos coordenador e workers, múltiplos tokens de bot do Telegram (até 7), fragmentação pusher/receiver, estado compartilhado e padrões de resiliência na Robinhood Chain.

O Telegram aplica limite de requisições a cada token de bot. Um bot de token único atendendo alguns milhares de traders ativos vai acabar perdendo mensagens exatamente quando mais importa — durante um lançamento quente, quando todos os membros querem comprar ao mesmo tempo. A Loxley AI resolve isso com uma arquitetura multi-bot fragmentada (sharded): o bot da sua marca não é um processo, mas uma frota coordenada.

Topologia

O que a fragmentação entrega na prática

Carteiras em escala de frota

Cada membro recebe uma carteira integrada criada no chat. O material da chave privada é armazenado criptografado com criptografia de envelope; os receptores nunca o registram em logs, os operadores não podem lê-lo e só o coordenador o usa no momento da assinatura, dentro do pipeline de execução. Escalar a frota nunca multiplica a exposição das chaves, porque elas vivem na camada do coordenador — um único perímetro de custódia, não importa quantos tokens emitam mensagens.

Operações

Existem kill switches (interruptores de corte) em todos os níveis: a automação por via pode ser interrompida, um receptor pode ser drenado e removido e o auto-buy global pode ser desligado sem reimplantação. Os rollouts da frota começam em modo canário: as mudanças rodam em um worker antes de irem para a frota. Os operadores veem a saúde da frota no seu painel; os membros não veem nada além de um bot que responde.

A seguir: motor de taxas do operador → Toda a documentação

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